报告名称：推荐系统前沿技术进展及展望
报告时间：2020年11月25日（周三）16:00-17:30
报告地点：北校区主楼二区319报告厅
讲座人介绍
何秀强，现任华为诺亚方舟实验室推荐与搜索实验室主任，技术专家，资深研究员。2010年毕业于香港科技大学，主要研究方向为推荐系统、搜索引擎、机器学习算法等，在相关领域国际会议上发表论文超过30篇。2018-2019年任职腾讯，担任专家研究员。
讲座内容简介
推荐系统是商业化最成功的机器学习技术，无论是淘宝购物，抖音刷视频，头条看新闻，应用商城下载App，以及无处不在的广告，背后都是个性化推荐算法在起作用。推荐算法是一个超大规模稀疏数据机器学习问题，也是学术界和工业界持续研究的热点，AI技术的蓬勃发展也推动了推荐系统及算法的快速演进和迭代，各类新技术层出不穷。本次讲座将介绍推荐算法的最新技术进展，包括深度学习、AutoML、GNN、反事实/因果学习等技术方向，同时介绍华为诺亚团队在相关领域的最新研究成果，并对推荐系统未来技术趋势进行分析和展望。
