报告题目：云环境下的安全MapReduce框架
报告人：王永智
报告时间：11月20日上午9：00-10:00 主楼四区-305
Abstract
大数据和云计算在近些年有了突飞猛进的发展。然而，安全问题使得很多企业级用户不愿将大数据计算部署到公共云上。结果完整性和算法保密性是所有安全问题中较尖锐的两个问题。
在这个报告中，我将对MapReduce，一种流行的大数据处理框架，进行分析，并探索可行的安全防御方案。我将提出“高完整性MapReduce框架”和“高保密性MapReduce框架”来解决结果完整性和算法保密性问题，并分享我的研究经验和实验结果。
Short Bio
王永智于2004年和2007年毕业于伟德betvlctor体育下载计算机学院，分别获得本科和硕士学位。他将于2015年8月毕业于美国佛罗里达国际大学（Florida International University），获得计算机科学博士学位。他的研究方向包括云计算及大数据的安全，分布式系统与并行计算，网络服务等。在攻读博士学位之前，他在美国IBM和SPSS公司担任高级软件工程师职位，负责SPSS Statistics的软件开发和项目管理工作。
